Nous proposons des projets de courte durée (quelques semaines, à raison d'une ou deux après-midi par semaine), et des projets plus longs (dans le cadre des travaux de fin d'études). La liste ci-dessous reprend certains projets en cours ou terminés.

TFEs Lauréats du prix BABEL

• Simulation acoustique temps-réel dans un environnement virtuel, par R. Sebbe (1999)
• Vidéos réalisées par B. Mahieu, dans le cadre de son TFE sur la détection automatique des visages dans un flux vidéo (travail réalisé chez Capflow S.A., 2001).
  
• Etude des mesures de confiance dans le traitement de la parole avec application en logopédie, S. Poitou (TFE réalisé à l'EPFL dans le cadre d'un échange Erasmus, 2002).
• Réalisation d'un moteur d'intelligence artificiel intégrant commande et réponse vocale basé sur AIML, X. Toubeau (2003)
• Correction of printed characters using image processing: case of cut characters, A. Luijckx (2004)
• Développement d'une synthèse vocale "Harmoniques Plus Bruit", D. Vandromme (2005)
• Integration of the Harmonic plus Noise Model (HNM) into the Hidden Markov Model-Based Speech Synthesis System (HTS), C. Hemptine (2006)

• "Data mining de données financières", Coralie Hemptinne et Maxence Faignart.
• "Classification Bayésienne naïve de textes", Eric Ngouana et Serge Mayaya.
• "Etude de méthodes de Clustering pour la segmentation d’images en couleurs", D’Hondt Frédéric, El Khayati Brahim.

• "Une évaluation sommaire de FreeTTS", Alban Amamion.
• "Détection et classification d’argile et de calcaire par la méthode Machines à Vecteurs Supports (SVM)", Adrien Cocozza et Matthieu Jottrand (+annexes)
• "Implémentation d'un codeur LPC10 complet sous Matlab", Alexis Moinet et Maxime Tryhoen
• "Application du réseau de neurones à la prédiction et au codage du signal de parole", Jean-Yves Parfait– David Vandromme
• "Modèles de Markov cachés en Reconnaissance de la parole", Vincent Luba et Ainane Younes (+annexes)

• Compression de la parole par analyse en ondelettes", C. Bolly et L. Remmeries
• Caractérisation de tumeurs par analyse en ondelettes", C. Brion et P. Di Bonaventura
• Détection de séquences particulières dans la structure d'ADN, V. Garin et N. D'Alessandro (voir aussi le code MATLAB
• Application des Modèles de Markov Cachés à l'analyse de séquences de paires de bases sous Matlab, J.F. Simon
• Medical images texture analysis using wavelets, F. Maakaroun

• Prédiction d’information à l’aide d’un arbre de décision entraîné par minimisation d’entropie, par Mathieu Jospin et Grégory Lenoir (4 semaines)
• Synthèse de l’algorithme PSOLA de modification du pitch, par Silvio Dupont Ferreira et Florence Place (4 semaines)
• Reconnaisseur vocal par DTW, sous MATLAB, par Marc Del Fabro, Frédéric Henry, et Sébastien Poitoux (4 semaines)

• Décodage du son de Canal +, sous MATLAB, par B. Hanotier (3 semaines)
• Décodage du son de Canal +, sous MATLAB, par L. Galimberti (3 semaines)
• Codeur OTAN LPC 10, sous MATLAB, par P. Vanabelle (3 semaines)
• Analyseur de pitch (méthode SIFT), sous MATLAB, par B. Calebaut (3 semaines)
• Analyseur de pitch (méthode SIFT), sous MATLAB, par M. Duforeau (3 semaines)